Perbandingan & Rekomendasi
Semua data per Agustus 2026 — detail dan sumber ada di halaman profil masing-masing.
Tabel besar
| Claude Code | opencode | omp | Hermes | OpenClaw | Codex CLI | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Lisensi | Proprietary | MIT | MIT | MIT | Open source | Open source (CLI) |
| Model | Anthropic saja | BYOK 75+ provider | BYOK 40+ provider | BYOK | Model-agnostic | OpenAI saja |
| Harga masuk | $20/bln | $0 (BYOK) | $0 (BYOK) | $0 (self-host + BYOK) | $0 (self-host + BYOK) | Langganan ChatGPT |
| Surface | CLI, desktop, web, IDE | TUI + server mode | TUI | Chat-apps + desktop | Chat-apps | CLI + cloud |
| Remote via chat | Via integrasi/jembatan | Via server mode | ❌ bawaan | ✅ inti produk | ✅ inti produk | Via cloud + app |
| Subagents | ✅ matang | Terbatas | ✅ | ❌ | ❌ | Terbatas |
| Memory / skills | Skills + memory | Terbatas | Hindsight memory | ✅ learning loop | Skill marketplace | Terbatas |
| Spesialis coding | ✅✅ | ✅✅ | ✅✅ | ❌ generalis | ❌ generalis | ✅✅ |
| Maturity | Sangat matang | Matang | Muda, cepat | Muda | Muda + riwayat CVE | Matang |
Kalau kamu X, pakai Y
| Situasi kamu | Rekomendasi |
|---|---|
| Baru mulai, mau jalur paling mulus, budget ada | Claude Code (Pro dulu, naik Max saat kebutuhan naik) |
| Tidak mau keluar uang / anti lock-in / mau model lokal | opencode |
| Mengejar presisi edit + hasil benchmark maksimal, nyaman dengan proyek muda | oh-my-pi |
| Ingin asisten pribadi jangka panjang yang hafal kamu, dikontrol dari HP | Hermes |
| Ingin agent di WhatsApp/Telegram dengan ekosistem skill terluas, sanggup disiplin hardening | OpenClaw |
| Sudah bayar ChatGPT dan hidup di ekosistem OpenAI | Codex CLI |
| Lebih nyaman di IDE daripada terminal | Cursor |
| Ingin paham cara kerja harness dari nol | pi (baca source-nya) |
Kombinasi yang terbukti di lapangan
Pola "solo = team" hampir tidak pernah memakai satu tool saja:
- Coding harness + jembatan chat — Claude Code (atau opencode/omp) untuk kerja repo + OpenClaw/Hermes sebagai remote control Telegram. Ini kombinasi yang dipakai Playbook.
- Harness utama + harness kedua sebagai reviewer — misal omp menulis, Claude Code me-review (atau sebaliknya). Cross-review antar model menangkap kelas bug yang berbeda (pola review).
- Lokal + cloud — harness lokal untuk kerja interaktif, cloud agents (Managed Agents/Codex cloud/Devin) untuk task paralel yang terisolasi.
:::tip Saran kitab Jangan menghabiskan minggu untuk memilih tool. Pilih satu dari tabel di atas, jalani Playbook sampai selesai — skill yang kamu bangun (context engineering, review loop, guardrails) 90% portable antar tool. Tool bisa ganti; disiplin tidak. :::