Peta Jalan Belajar
Empat tahap menuju "satu orang = satu team". Tiap tahap punya exit criteria β bukti konkret bahwa kamu siap naik tahap.
Pahami cara kerja agent sebelum menyerahkan pekerjaan kepadanya.
- Baca seluruh bab Fundamental.
- Install satu agent CLI (bab Landscape membantu memilih) dan pakai untuk tugas kecil harian: tulis test, refactor kecil, jelaskan kode.
Exit criteria: kamu bisa menjelaskan apa itu agentic loop, tool use, dan context window ke rekan kerja tanpa membuka catatan; dan sudah menyelesaikan β₯5 task nyata dengan agent CLI.
Agent hanya sebagus konteks dan guardrail yang kamu siapkan.
- Ikuti Playbook langkah 1: AGENTS.md, test harness, repo hygiene.
- Ikuti Playbook langkah 2: permission model dan konfigurasi agent.
Exit criteria: agent bisa menyelesaikan issue kecil di repomu end-to-end (baca issue β edit β test hijau β commit) dengan sekali instruksi.
Lepaskan agent dari laptopmu.
- Playbook langkah 3: pilih control plane remote β native remote, cloud, git-native, chat bridge (Telegram dkk), atau terminal DIY.
- Playbook langkah 4: beberapa agent bekerja paralel di worktree terpisah.
- Playbook langkah 5: review loop supaya kualitas tidak jebol saat volume naik.
Exit criteria: kamu menyelesaikan satu fitur dari HP β dari instruksi pertama sampai PR siap merge β tanpa menyentuh laptop.
- Playbook langkah 6β7: deploy, rollback plan, monitoring via chat.
- Bab Automation Lanjutan: cron agents, CI dengan agent, orchestration, kontrol biaya.
Exit criteria: ada sistem berjalan di production yang siklus perbaikannya (bug report β fix β deploy) rutin kamu kerjakan lewat chat, dengan guardrail dan monitoring yang membuatmu tidur nyenyak.
:::warning Jangan lompat tahap Godaan terbesar adalah langsung ke Tahap 3β4 karena demonya keren. Tanpa Tahap 2 (guardrail + test harness), agent otonom hanya mempercepat produksi bug ke production. :::