Lewati ke konten utama
Versi: 1.1

Playbook Solo = Team

Ini inti kitab: tujuh langkah berurutan yang mengubah cara kerjamu dari "engineer yang mengetik kode" menjadi "satu orang yang menjalankan team AI" — sampai titik di mana kamu bisa memantau dan mengarahkan semuanya dari HP (via chat bridge seperti Telegram, native remote, atau jalur lain di langkah 3), dan kode benar-benar sampai ke production.

Arsitektur yang sedang kita bangun​

┌─────────────┐     perintah & laporan      ┌──────────────────────────────┐
│  Kamu       │ ◄─────────────────────────► │  Agent runner                │
│  (Telegram  │                             │  (laptop selalu-nyala / VPS) │
│   di HP)    │                             │                              │
└─────────────┘                             │  ┌────────┐  ┌────────┐      │
                                            │  │agent #1│  │agent #2│ ...  │
      ▲                                     │  └───┬────┘  └───┬────┘      │
      │ alert & notifikasi                  │      │worktree A │worktree B │
      │                                     └──────┼───────────┼───────────┘
┌─────┴────────┐        PR + review                │           │
│  Monitoring  │      ┌─────────────┐         ┌────▼───────────▼────┐
│  (Sentry,    │ ◄─── │  Production │ ◄────── │  Git repo + CI      │
│   uptime)    │      │             │  deploy │  (test gate hijau)  │
└──────────────┘      └─────────────┘         └─────────────────────┘

Empat komponen: kamu (pengarah dan reviewer akhir), agent runner (mesin tempat agent hidup — laptop yang selalu menyala atau VPS murah), repo + CI (sumber kebenaran dan gerbang kualitas), dan production + monitoring (yang alert-nya kembali ke Telegram-mu, menutup loop).

Prasyarat​

  • Satu project nyata (bukan hello-world) yang ingin kamu kelola dengan pola ini.
  • Nyaman dengan git, terminal, dan satu bahasa pemrograman.
  • Sudah membaca Fundamental — minimal paham agentic loop, tool use, dan permission model.
  • Sudah memilih agent CLI utama (lihat Landscape untuk memilih; playbook menyediakan tab untuk Claude Code, opencode, dan oh-my-pi).
  • Budget: langganan/API key model (mulai ± $20/bulan) + opsional VPS (± $5–10/bulan).

Tujuh langkah​

🧹1. Persiapan Repo

Repo hygiene, test harness, dan AGENTS.md. Fondasi yang menentukan 80% kualitas hasil agent.

🔧2. Setup Agent

Install agent CLI, permission model yang aman, dan task uji end-to-end pertama.

📱3. Pilih Control Plane Remote

Lepaskan agent dari laptop: lima jalur remote control — native remote, cloud, git-native, chat bridge (Telegram dkk), atau terminal DIY.

🌳4. Paralel dengan Git Worktrees

Beberapa agent bekerja serentak tanpa saling menimpa — satu task, satu worktree.

🔍5. Review & QA Loop

Agent me-review agent, test gate di CI, dan checklist yang tetap milik manusia.

🚀6. Deploy ke Production

CI/CD, feature flags, rollback satu perintah, dan disiplin migrasi database.

📟7. Monitoring & On-call via Chat

Alert masuk Telegram, agent investigasi duluan, kamu eskalasi terakhir.

:::warning Kerjakan berurutan Setiap langkah mengasumsikan checkpoint langkah sebelumnya sudah lolos. Melompat ke langkah 3 tanpa langkah 1–2 berarti memberi akses remote ke agent yang belum punya guardrail — resep bencana yang paling sering terjadi. :::

Diperbaharui pada